Paar Programmierung funktioniert, weil zwei Gehirne fangen, was man vermisst. Jetzt skalieren, dass fünf, zehn oder fünfzehn spezialisierte KI-Agenten, jeder konzentrierte sich auf einen anderen Teil Ihrer Codebase.
Mit AgentsRoom können Sie parallele Claude-Sitzungen mit rollenspezifischem Kontext ausführen. Ihr Frontend-Paar baut Komponenten, während Ihr Backend-Paar APIs verdrahtet. Alle sichtbar in einem Armaturenbrett.
Klassische Paar-Programmierung setzt zwei Entwickler auf einer Tastatur. Man schreibt Code, die anderen Bewertungen in Echtzeit. Es funktioniert gut für komplexe Logik und Wissenstransfer, aber es verbindet zwei Menschen für die gleiche Aufgabe.
KI-Paar-Programmierung ändert die Gleichung. Anstelle eines menschlichen Partners arbeiten Sie zusammen mit Claude. Sie beschreiben Absicht, es schreibt Code, Sie überprüfen und führen. Der Back-and-forth fühlt sich natürlich, weil Claude den gesamten Projektkontext versteht.
Multi-Agent Paar Programmierung nimmt den nächsten Schritt. Anstelle eines KI-Partners haben Sie ein Team. Ein Frontend Agent, ein Backend Agent, ein QA Agent, ein DevOps Agent. Jeder arbeitet unabhängig auf seinem Fachgebiet, während er von einem zentralen Dashboard koordiniert.
Warum ein einzelnes Chat-Fenster für echte Projekte nicht ausreicht.
Jeder Agent kommt mit einem System-Prompt für seine Gegend abgestimmt. Kein generisches Assistent, der alles weiß.
Konzentriert auf React-Komponenten, CSS, Zugänglichkeit, responsive Design. Kennt Ihr Design-System und verhindert, dass bestehende Komponenten neu erfunden werden.
Handles API Routen, Datenbankabfragen, Authentifizierungslogik. Bleibt konzentriert auf serverseitige Bedenken, ohne UI-Code zu berühren.
Schreibt Einheitentests, Integrationstests und End-to-End-Tests. Lies den Code, den andere Agenten geschrieben und Tests für Randfälle, die sie vielleicht verpasst haben.
Bewertungen strukturelle Entscheidungen, schlägt Muster vor, identifiziert technische Schulden. Sieht sich das große Bild an, während andere Agenten die Umsetzung behandeln.
Manages build configs, CI/CD Pipelines, Docker-Dateien, Bereitstellungsskripte. Bewahrt die Infrastruktur von Anwendungscode getrennt.
Audits für Schwachstellen, Bewertungen Auth-Flows, Überprüfungen Abhängigkeitsversionen. Fängt Probleme, die andere Agenten vorstellen können.
Vom Setup bis zur gleichzeitigen Ausführung in vier Schritten.
Öffne ein Projekt in AgentsRoom und füge Agenten mit spezifischen Rollen hinzu. Wählen Sie aus 14 integrierten Spezialitäten oder erstellen Sie benutzerdefinierte. Jeder Agent bekommt sein eigenes Terminal und Claude Sitzung.
Starten Sie jeden Agenten mit einer klaren Anleitung. Der Frontend Agent bekommt eine Komponente. Der Backend Agent erhält einen API-Vertrag. Der QA-Agent soll Tests für bestehende Code schreiben. Jeder arbeitet unabhängig.
Das Dashboard zeigt den Status jedes Agenten in Echtzeit. Sehen Sie, wer denkt, wer fertig ist und wer Ihre Eingabe braucht. Token-Nutzungsbars zeigen, wie tief jede Sitzung ist.
Wenn ein Agent eine Frage stellt oder eine Aufgabe beendet, springen Sie ein. Beantworten Sie Eingabeaufforderungen, bewilligen Sie Anweisungen oder leiten Sie den Fokus um. Die anderen Agenten arbeiten, während Sie mit einem interagieren.
Praktische Vorteile des Einsatzes mehrerer KI-Programmierer.
Ein einzelner Entwickler, der mit fünf Agenten arbeitet, kann sich schneller bewegen als ein Team von drei aufeinanderfolgenden Arbeiten. Jeder Agent behandelt gleichzeitig ein anderes Anliegen.
Jeder Agent muss nur Kontext für seine Spezialität halten. Der Frontend Agent verschwendet keine Token auf Backend-Logik. Dies hält die Antworten relevanter und genauer.
Eingebaute Systemaufforderungen führen das Verhalten jedes Agenten. Der QA-Agent denkt automatisch an Randfälle. Der Sicherheitsagent fahnt Probleme, ohne gefragt zu werden. Diese Aufforderungen sind editierbar.
Die Endgeräteausgabe, die Aktivitätsübersicht und die Token-Nutzung sind von einem Bildschirm sichtbar. Kein Wechsel zwischen Browser-Tabs oder Terminal-Fenster.
Aufbau einer neuen Funktion mit drei KI-Programmierern.
Sie öffnen AgentsRoom und erstellen drei Agenten für eine neue Benutzereinstellungsseite: ein Frontend Agent, ein Backend Agent und ein QA Agent.
Sie sagen dem Frontend Agent, ein Einstellungsformular mit React und Ihrer vorhandenen Komponentenbibliothek zu erstellen. Sie sagen dem Backend Agent, einen Endpunkt PATCH /api/user/settings mit Validierung zu erstellen. Sie sagen dem QA-Agent, Tests für das bestehende Benutzermodell zu schreiben, während die anderen beiden gestartet werden.
Innerhalb von Minuten arbeiten alle drei. Der Frontend Agent erstellt Komponenten, der Backend Agent schreibt Routen-Handler, und der QA Agent hat bereits einen nicht getesteten Randfall in der Passwort-Validierungslogik gefunden.
Der Backend Agent fragt, ob JSON oder Formulardaten für die Anforderungs-Einrichtung verwendet werden. Sie beantworten 'JSON' im Chat, und es geht weiter. Der Frontend Agent beendet seinen ersten Entwurf und Sie sehen den Bauteilbaum im Terminalausgang. Der QA Agent drängt vier neue Testdateien.
In dreißig Minuten haben Sie eine Funktion mit Tests, gebaut durch drei parallele Sitzungen, die Sie von einem Dashboard überwacht.
Laden Sie AgentsRoom herunter und führen Sie Ihre erste Multi-Agent-Session aus. Rollen zuordnen, beobachten Sie sie arbeiten, und Schiff schneller, als Sie dachten möglich.
Companion-App: Agenten auch unterwegs im Blick behalten
Nutzen Sie Claude, Codex, Antigravity CLI oder einen anderen AI-Anbieter.
Bugs und Wünsche direkt in dein öffentliches Backlog schicken.
Ein Blick auf AgentsRoom in Aktion.