Yapay Zeka Esli Programlama

Bir Geliştirici. Birden Fazla Yapay Zeka Esi.

Esli programlama ise yarar cunku iki beyin birinin kacirdigini yakalar. Simdi bunu besi, onu veya on besi uzman yapay zeka ajanina ölçeklendirin; her biri kod tabaninizin farkli bir parcasina odaklanmis.

AgentsRoom, role ozgu baglamla paralel Claude oturumlari calistirmanizi saglar. Frontend esiniz bilesen olustururken backend esiniz API'leri baglar. Hepsi tek bir panoda gorunur.

Esli Programlamanin Evrimi

Klasik esli programlama iki geliştiriciyi bir klavyeye oturturr. Biri kod yazar, digeri gerçek zamanli inceler. Karmasik mantik ve bilgi aktarimi icin iyi calisir ama ayni görev icin iki kisiyi baglar.

Yapay zeka esli programlama denklemi değiştirir. Insan partneri yerine Claude ile birlikte calisirsiniz. Niyetinizi anlatirsiniz, o kod yazar, siz inceler ve yönlendirirsiniz. Claude tam proje baglamini anladigi icin karsilikli iletisim dogal hissedilir.

Çoklu ajan esli programlama bir sonraki adimi atar. Tek bir yapay zeka partneri yerine bir ekibiniz var. Bir frontend ajani, bir backend ajani, bir QA ajani, bir DevOps ajani. Her biri kendi uzmanlik alaninda bagimsiz calisirken siz merkezi bir panodan koordine edersiniz.

Tek Ajan vs. Birden Fazla

Neden tek bir sohbet penceresi gerçek projeler icin yeterli degil.

Tek Yapay Zeka Sohbeti

  • Her sey icin tek bir konusma dizisi
  • Baglam ilgisiz konular arasinda seyreltilir
  • Frontend, backend ve testler arasinda manuel gecis
  • Bir sonrakine baslamadan once bir görevin bitmesini bekleme
  • Siz beklerken yapay zekanin ne yaptigina dair gorunurluk yok

Çoklu Ajan Eslestirmesi

  • Odakli baglamla alan basina özel ajanlar
  • Her ajan kendi uzmanlik alaninda derinlesir
  • Frontend, backend ve testler ayni anda ilerler
  • Ajanlar paralel calisir. Görevler arasinda bosta kalma yok
  • Her ajanin durumunu ve ciktisini gosteren canli pano

Uzman Esli Programcilar

Her ajan kendi alanina ayarlanmis sistem promptuyla gelir. Her seyi bilmis gibi davranan genel bir asistan degil.

Frontend Esi

React bilesenleri, CSS, erisilebilirlik, duyarli tasarim uzerine odaklanir. Tasarim sisteminizi bilir ve mevcut bilesenleri yeniden icat etmekten kacinir.

Backend Esi

API rotalari, veritabani sorgulari, kimlik dogrulama mantigi ile ilgilenir. UI koduna dokunmadan sunucu tarafi konularina odakli kalir.

QA Esi

Birim testleri, entegrasyon testleri ve uctan uca testler yazar. Diger ajanlarin yazdigi kodu okur ve kacirmis olabilecekleri sinir durumlarini test eder.

Mimari Esi

Yapisal kararlari inceler, kaliplar onerir, teknik borcu tespit eder. Diger ajanlar uygulamayla ugrasirken buyuk resme bakar.

DevOps Esi

Derleme yapılandırmalarini, CI/CD boru hatlarini, Docker dosyalarini, dagitim betiklerini yönetir. Altyapi endiselerini uygulama kodundan ayiri tutar.

Güvenlik Esi

Acikliklari denetler, kimlik dogrulama akislarini inceler, bagimllik surumlerini kontrol eder. Diger ajanlarin getirebilecegi sorunlari yakalar.

Çoklu Ajan Eslestirmesi Nasil Calisir

Kurulumdan es zamanli yurutmeye dort adim.

1

Yapay Zeka Ekibinizi Olusturun

AgentsRoom'da bir proje acin ve belirli rollerle ajanlar ekleyin. 14 yerlesik uzmanliktan secin veya özel olanlar olusturun. Her ajan kendi terminaline ve Claude oturumuna sahip olur.

2

Her Ajana Görevini Verin

Her ajani net bir talimatla baslatin. Frontend ajani bilesen spesifikasyonu alir. Backend ajani API sozlesmesi alir. QA ajanina mevcut kod icin test yazmasini soyleyin. Her biri bagimsiz calisir.

3

Paralel Calisirken Izleyin

Pano her ajanin durumunu gerçek zamanli gosterir. Kimin dusundugunu, kimin bitirdigini ve kimin girdiye ihtiyaç duydugnuu gorun. Token kullanim cubuklari her oturumun ne kadar derinleste gosterir.

4

Inceleyin ve Yönlendirin

Bir ajan soru sordugunda veya bir görevi bitirdiginde devreye girersiniz. Promptlara yanit verin, yonleri onaylayin veya odagi yeniden yönlendirin. Siz biriyle etkilesirken diger ajanlar çalışmaya devam eder.

Beklediginizden Daha Iyi Çalışmasinin Nedenleri

Birden fazla yapay zeka esli programcisi calistirmanin pratik avantajlari.

Gerçek Paralellik

Bes ajanla çalışan tek bir geliştirici, sirali çalışan uc kisilik bir ekipten daha hizli ilerleyebilir. Her ajan ayni anda farkli bir konuyu ustlenir.

Odakli Baglam Pencereleri

Her ajanin sadece kendi uzmanligina ait baglami tutmasi gerekir. Frontend ajani backend mantigi icin token harcamaz. Bu, yanitlari daha ilgili ve dogru kilar.

Rol Tabanli Sistem Promptlari

Yerlesik sistem promptlari her ajanin davranisini yönlendirir. QA ajani otomatik olarak sinir durumlarini dusunur. Güvenlik ajani sorulmadan sorunlari isaret eder. Bu promptlar düzenlenebilir.

Tam Gorunurluk

Her ajanin terminal ciktisi, aktivite ozeti ve token kullanimi tek ekrandan gorunur. Tarayici sekmeleri veya terminal pencereleri arasinda gecis yok.

Gerçek Bir Esli Programlama Oturumu

Yeni bir ozelligin uc yapay zeka esli programcisiyla geliştirilmesi.

AgentsRoom'u aciyorsunuz ve yeni bir kullanici ayarlari sayfası icin uc ajan olusturuyorsunuz: bir Frontend ajani, bir Backend ajani ve bir QA ajani.

Frontend ajanina React ve mevcut bilesen kutuphanenizle bir ayarlar formu olusturmasini soyluyorsunuz. Backend ajanina dogrulama ile PATCH /api/user/settings endpoint'i olusturmasini soyluyorsunuz. QA ajanina diger ikisi baslarken mevcut kullanici modeli icin testler yazmasini soyluyorsunuz.

Dakikalar icinde ucu de calisiyor. Frontend ajani bilesen olusturuyor, Backend ajani rota isleyicileri yaziyor ve QA ajani parola dogrulama mantginda test edilmemis bir sinir durumu coktan buldu.

Backend ajani istek govdesi icin JSON mi yoksa form-data mi kullanacagini soruyor. Sohbette 'JSON' diye yanitliyorsunuz ve devam ediyor. Frontend ajani ilk taslagini bitiriyor ve terminal ciktisinda bilesen agacini goruyorsunuz. QA ajani dort yeni test dosyasi gönderiyor.

Otuz dakikada, tek bir panodan denetlediginiz uc paralel oturumla olusturulmus, testleri olan çalışan bir ozelliginiz var.

SSS

Ajanlar ayni dosyalari düzenlerken birbirleriyle cakismiyor mu?+
Her ajan kendi Claude Code oturumunda kendi terminalinde calisir. Ayni depoyu gorebilirler ve Claude git duzeyindeki cakismalari dogal olarak yönetir. Pratikte, net alanlar atarsaniz (frontend ajani bilesenlerde, backend ajani API rotalarinda) cakismalar nadirdir. Olustugunda git ajaniniz veya QA ajaniniz bunlari cozebilir.
Ayni anda kac ajan calistirmam gerekir?+
Cogu kullanici proje basina uc ile bes ajanin ideal oldugunu gorur. Isi anlamli sekilde paralellestirmek icin yeterli, takip edemeyeceginiz kadar da fazla degil. AgentsRoom'un panosu hepsini izlemeyi kolaylastirir; pratik sinir dikkat kapasiteniz degil API hiz limitinizdir.
Bu gerçekten esli programlama mi yoksa görev devretme mi?+
Ikisi de. Sohbet veya terminalde bir ajanla etkilestiginizde esli programlama gibi hissedilir: karsilikli sorular, yanitlar, birlikte kod inceleme. Ajanlar otonom calistiginda ise devretmeye daha yakindir. AgentsRoom her iki modu da destekler. Ajan durum sistemi ne zaman gecis yapmaniz gerektigini soyler.
Ajanlar diger ajanlarin ne yaptigini gorebilir mi?+
Her ajan kendi Claude oturumunda calisir ve tam depoyu gorebilir. Bir ajan değişiklikleri commit ederse diger ajanlar etkilenen dosyalari bir sonraki okumalarinda bu değişiklikleri gorur. Aralarinda dogrudan iletisim kanali yoktur ama paylasilan kod tabani ortuk koordinasyon görevi gorur.
Esli programlama icin en iyi modeller hangisi?+
Mimari, backend mantigi ve güvenlik incelemeleri gibi karmasik görevler icin Claude Opus. Testler, DevOps yapılandırmalari ve git işlemleri gibi rutin isler icin Claude Sonnet. Hizli ceviriler veya dokumantasyon icin Claude Haiku. Modeli ajan basina ayarlarsiniz; tek projede karisitirabllirsiniz.
AgentsRoom özellikle Claude Code ile mi calisiyor?+
Evet. AgentsRoom, Claude Code oturumlarini (Anthropic'in CLI araci) yönetir. Her ajan gerçek bir sahte terminalde tam bir Claude Code ornegi calistirir. Bu, ajanlarin tum Claude Code özelliklerine erisebilecegi anlamina gelir: dosya düzenleme, komut calistirma, git işlemleri ve arac kullanimi.

Yapay Zeka ile Esli Programlamaya Baslayin

AgentsRoom'u indirin ve ilk çoklu ajan oturumunuzu baslatin. Rolleri atayin, calisirken izleyin ve dusundugunuzden daha hizli gönderin.

ÜcretsizmacOS Icin Indir

Yardımcı uygulama: hareket halindeyken ajanlarinizi izleyin

Claude, Codex, Gemini CLI veya başka bir AI sağlayıcı kullan.

Uzantıyı yükleyin
Chrome Web Store

Hataları ve istekleri doğrudan genel backlogunuza gönderin.

Çoklu proje
Çoklu sağlayıcı
Çoklu ajan
Canlı durum
Diff ve commit
Mobil uygulama
Canlı önizleme
Ajan ekipleri
Tarayıcı otomasyonu
Backlog odaklı dev
Prompt kütüphanesi
Beceri kütüphanesi