2026년 방법론

Spec-Driven AI Coding

스펙은 한 번만 작성하세요. 에이전트가 실행하고, diff를 건네고, 티켓을 닫습니다. 일회성 프롬프트는 작년 이야기입니다.

AgentsRoom은 Kanban 백로그의 모든 티켓에 Claude Code, Codex 또는 Gemini 에이전트를 연결합니다. 스펙이 작업 단위가 됩니다.

Spec-driven AI coding이란?

스펙은 잘 작성된 티켓입니다: 목표, 제약 조건, 수락 기준. Spec-driven AI coding은 그 티켓을 코딩하고, 테스트하고, PR을 출시하는 AI 에이전트에게 넘깁니다. 즉흥적으로 프롬프트를 작성하지 마세요. 사람이나 에이전트가 실행할 수 있는 스펙을 작성한 다음, 에이전트에게 넘기세요.

vibe-coding과의 대조: vibe-coding은 대화형이며, 실시간으로 에이전트를 조종합니다. Spec-driven coding은 규율 있는 비동기 방식입니다. 작성하고, 실행하고, 끝나면 돌아옵니다. 에이전트 하나라면 깔끔한 규율입니다. 10개 에이전트를 병렬로 운영한다면, 살아남는 유일한 방법입니다.

좋은 스펙 하나가 프롬프트 10개를 절약합니다.

경험칙

Spec-driven 루프의 4가지 기둥

이 네 단계 없이는 가장한 prompt-driven coding일 뿐입니다. 이것들이 있으면 산업화가 가능합니다.

1

읽기 쉬운 스펙

컨텍스트, 목표, 제약, 수락 기준을 담은 짧은 티켓. 소설이 아닙니다. 모호한 메모도 아닙니다. 새로 들어온 인간 개발자가 되묻지 않고 읽을 수 있는 형식.

2

격리된 작업

하나의 스펙, 하나의 브랜치, 하나의 에이전트. 같은 에이전트에 두 개의 스펙이 아닙니다. 한 에이전트가 코드의 세 영역을 동시에 건드리지 않습니다. 깔끔한 범위 지정은 채팅이 아니라 백로그에서 나옵니다.

3

자율 에이전트

에이전트가 스펙을 읽고, 계획하고, 코딩하고, 테스트를 실행하고, PR을 엽니다. 막힐 때만 개입합니다. 베이비시팅 없음. 완료되거나 당신이 필요할 때 푸시 알림.

4

사람의 리뷰

복잡하게 얽힌 덩어리가 아니라 에이전트별로 범위가 지정된 diff를 읽습니다. 수락하고, 수정하고, 머지합니다. 스펙이 티켓을 닫습니다. 루프가 다시 시작됩니다.

왜 AgentsRoom이 spec-driven coding에 적합한가

백로그, 티켓, 에이전트가 같은 앱에 있습니다. 드문 일입니다.

네이티브 Kanban 백로그

티켓을 컬럼에 드래그 앤 드롭하면 에이전트가 가져갑니다. 시작하기 위해 Jira나 Linear가 필요 없습니다: AgentsRoom 백로그로 충분하며, repo에서 버전 관리됩니다.

선택적 공개 백로그

URL을 통해 클라이언트에게 백로그를 공개할 수 있습니다. 그들은 Chrome 확장 프로그램에서 스펙을 제출합니다. 당신은 분류하고, 에이전트를 실행합니다. 맞춤 파이프라인 없는 클라이언트 주도 개발.

티켓별 멀티 프로바이더

한 티켓은 Claude Code, 다음은 Codex, 또 다른 것은 Gemini CLI. 스펙에 맞는 모델을 선택합니다. 모두 같은 대시보드에 공존합니다.

에이전트별 리뷰

각 에이전트의 diff는 격리되어 있습니다. 다섯 세션의 혼합이 아닌, 한 에이전트가 한 일을 읽습니다. 리뷰를 통과한 경우에만 스펙이 티켓을 닫습니다.

Spec-driven AI coding FAQ

프롬프트 엔지니어링과 어떻게 다른가요?+
프롬프트 엔지니어링은 LLM에 보내는 메시지를 최적화합니다. 스펙은 채팅 밖에 존재합니다: 목표, 제약, 수락 기준이 있는 티켓입니다. 저장하고, 버전 관리하고, 사람이나 에이전트에게 넘길 수 있습니다. 프롬프트는 일회성입니다. 스펙은 자산입니다.
외부 티켓팅 도구(Jira, Linear)가 필요한가요?+
아니요. AgentsRoom Kanban 백로그가 내장되어 있고 repo에 저장됩니다. 이미 Jira나 Linear를 사용한다면, MCP를 연결하여 에이전트가 거기서 티켓을 읽도록 할 수 있습니다. 시작하려면 네이티브 백로그로 충분합니다.
한 에이전트가 병렬로 몇 개의 스펙을 처리할 수 있나요?+
한 에이전트는 한 번에 하나의 스펙을 실행합니다. 여러 스펙에 여러 에이전트를 시작하여 병렬화합니다. AgentsRoom 사용자들은 일반적으로 5~10개의 동시 에이전트를 실행하며, 각각 자기 티켓, 자기 브랜치에서 작업합니다.
AI 에이전트를 위한 좋은 스펙은 어떻게 생겼나요?+
세 섹션: 컨텍스트(어디에 위치하고, 왜 중요한지), 목표(무엇을 원하는지), 수락 기준(완료 여부를 어떻게 아는지). 보너스: 관련 파일이나 함수에 대한 링크. 모호한 스펙은 피하세요: 사람이 망설인다면, 에이전트는 탈선합니다.
Spec-driven coding이 레거시 코드에서도 작동하나요?+
네, 그리고 거기서 빛납니다. 레거시는 천 개의 작은 정리 티켓을 의미합니다. 한 번 작성하고, 밤새 배치당 에이전트 하나씩 펼치고, 아침에 PR을 리뷰하세요. 사람이 같은 리팩토링을 2주 동안 갈아내는 것보다 생산적입니다.

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