2026方法

Spec-Driven AI Coding

规范写一次。代理执行它,给你diff,关闭工单。一次性提示词是去年的事。

AgentsRoom将一个Claude Code、Codex或Antigravity代理连接到你Kanban backlog上的每个工单。规范成为工作单元。

什么是spec-driven AI coding?

规范是一份写得好的工单:目标、约束、验收标准。Spec-driven AI coding将工单交给一个AI代理,由它编码、测试并交付PR。你停止临时写提示词。你写一份人或代理都能执行的规范,然后把它给代理。

与vibe-coding的对比:vibe-coding是对话式的,你实时引导代理。Spec-driven coding是有纪律的异步。你写、你启动、完成时再回来。一个代理时是干净的纪律。十个代理并行时,这是保持头脑清醒的唯一方式。

一份好规范节省十次提示。

经验法则

Spec-driven循环的4大支柱

没有这四步,你做的是伪装的prompt-driven coding。有了它们,你实现工业化。

1

可读的规范

一份带有上下文、目标、约束、验收标准的简短工单。不是小说。不是模糊的备忘。一个新的人类开发者无需追问就能阅读的格式。

2

隔离的任务

一份规范,一个分支,一个代理。不是同一个代理上两份规范。不是一个代理同时触碰代码的三个区域。干净的范围来自backlog,不是来自聊天。

3

自主代理

代理读取规范,规划,编码,运行测试,打开PR。只在被阻塞时介入。不需要保姆式管理。完成或需要你时push通知。

4

人工审查

你阅读限定到该代理的diff,不是混乱的整体。你接受、修复、合并。规范关闭工单。循环重启。

为什么AgentsRoom适合spec-driven coding

Backlog、工单和代理在同一个应用中。这很罕见。

原生Kanban backlog

把工单拖入一列,代理接手。开始时无需Jira或Linear:AgentsRoom backlog已足够,并在你的repo中版本化。

可选的公开backlog

你可以通过URL向客户开放backlog。他们从 Chrome 扩展程序提交规范。你分流,启动代理。无需自定义流水线的客户驱动开发。

按工单的多provider

一个工单在Claude Code,下一个在Codex,再一个在Antigravity CLI。你选择适合规范的模型。它们都在同一个dashboard中共存。

按代理审查

每个代理的diff都是隔离的。你阅读一个代理做了什么,不是五个会话的混合。规范只有在审查通过时才关闭工单。

Spec-driven AI coding FAQ

这与prompt engineering有何不同?+
Prompt engineering优化发送给LLM的消息。规范存在于聊天之外:它是一份带有目标、约束和验收标准的工单。你可以存储、版本化、交给人或代理。提示词是短暂的。规范是资产。
我需要外部工单工具(Jira、Linear)吗?+
不需要。AgentsRoom Kanban backlog是内置的,存储在你的repo中。如果你已经使用Jira或Linear,可以连接MCP并让代理从那里读取工单。要开始,原生backlog已足够。
一个代理可以并行处理多少规范?+
一个代理一次运行一份规范。你通过启动多个代理处理多个规范来实现并行。使用AgentsRoom,用户经常运行5到10个同时运行的代理,每个在自己的工单上,每个在自己的分支上。
AI代理的好规范是什么样的?+
三个部分:上下文(它在哪里、为什么重要)、目标(我们想要什么)、验收标准(我们如何知道完成)。加分项:相关文件或函数的链接。避免模糊规范:如果一个人会犹豫,代理就会脱轨。
Spec-driven coding在遗留代码上有效吗?+
有效,而且这是它最闪光的地方。遗留代码意味着一千个小的清理工单。一次写好它们,每批分配一个代理过夜运行,早上审查PR。比一个人同样refactor两周更有生产力。

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延伸阅读

今天就切换到spec-driven coding

下载AgentsRoom,打开backlog,写下你的第一个工单。代理几秒内接手。

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