规范写一次。智能体执行它，给你diff，关闭工单。一次性提示词是去年的事。
AgentsRoom将一个Claude Code、Codex或Gemini智能体连接到你Kanban backlog上的每个工单。规范成为工作单元。
规范是一份写得好的工单：目标、约束、验收标准。Spec-driven AI coding将工单交给一个AI智能体，由它编码、测试并交付PR。你停止临时写提示词。你写一份人或智能体都能执行的规范，然后把它给智能体。
与vibe-coding的对比：vibe-coding是对话式的，你实时引导智能体。Spec-driven coding是有纪律的异步。你写、你启动、完成时再回来。一个智能体时是干净的纪律。十个智能体并行时，这是保持头脑清醒的唯一方式。
“一份好规范节省十次提示。”
经验法则
没有这四步，你做的是伪装的prompt-driven coding。有了它们，你实现工业化。
一份带有上下文、目标、约束、验收标准的简短工单。不是小说。不是模糊的备忘。一个新的人类开发者无需追问就能阅读的格式。
一份规范，一个分支，一个智能体。不是同一个智能体上两份规范。不是一个智能体同时触碰代码的三个区域。干净的范围来自backlog，不是来自聊天。
智能体读取规范，规划，编码，运行测试，打开PR。只在被阻塞时介入。不需要保姆式管理。完成或需要你时push通知。
你阅读限定到该智能体的diff，不是混乱的整体。你接受、修复、合并。规范关闭工单。循环重启。
Backlog、工单和智能体在同一个应用中。这很罕见。
把工单拖入一列，智能体接手。开始时无需Jira或Linear：AgentsRoom backlog已足够，并在你的repo中版本化。
你可以通过URL向客户开放backlog。他们从Chrome扩展提交规范。你分流，启动智能体。无需自定义流水线的客户驱动开发。
一个工单在Claude Code，下一个在Codex，再一个在Gemini CLI。你选择适合规范的模型。它们都在同一个dashboard中共存。
每个智能体的diff都是隔离的。你阅读一个智能体做了什么，不是五个会话的混合。规范只有在审查通过时才关闭工单。
下载AgentsRoom，打开backlog，写下你的第一个工单。智能体几秒内接手。
配套应用：随时随地监控你的 Agent
支持 Claude、Codex、OpenCode、Gemini CLI 和 Aider
把 Bug 和需求直接发送到您的公开待办清单。